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　　银行效率研究中的主要模型

　　由于研究对象是商业银行，其生产函数难以获得。因此。在测度银行并购效率时采用非参数分析法中的数据包络分析法。DEA的原型可以追溯到1957年，是Farrell在对英国农业生产力进行分析时提出的包络思想。此后。在运用和发展运筹学理论和实践的基础上，逐渐形成了主要依赖于线性规划技术，并常常用于经济定量分析的非参数方法。1978年，经过美国著名运筹学家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes等的努力，形成了评价部门间相对有效性的CCR模型。使得非参数方法以数据包络分析(DEA)的形式在20世纪80年代初流行起来。其主要模型有：CCR模型(不变规模报酬模型)和BCC模型(可变规模报酬模型)。

　　CCR模型是A.Charnes、W.W.Cooper、和E.Rhodes于1978年提出的第一个DEA模型。它存在两种模型，即投入角度效率度量模型和产出角度效率度量模型。下面选择投入角度效率度量模型来描述CCR模型。CCR模型所测度的是固定规模报酬下各个决策单元的相对效率。实际上，决策单元有可能处于规模报酬递增或递减的状态，为此，Banker,Chames and Cooper(1984)提出了BCC模型，这一模型扩充了CCR模型的使用范围，并将CCR模型所测度的技术效率进一步分解为纯技术效率和规模效率。BCC模型就测算了可变规模报酬下的纯技术效率。

　　通过观察不同规模报酬假设下的生产前沿，可以得出CCR模型测算出的技术效率等于BCC模型测算出的纯技术效率和规模效率的乘积。因此，利用上面两个结果就可得到决策单元的规模效率。如果决策单元的规模效率值为1，即生产经营处于最佳规模，否则其规模效率有所损失。在研究商业银行并购效率状况的同时，借助研究结果，也可以运用计量经济方法中Tobit模型的扩展模型(CTR模型)对影响我国商业银行并购效率的主要因素进行定量分析。

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